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详细信息
  • 软件大小:38.517MB
  • 最后更新:2025-01-10 19:11:51
  • 最新版本:95.39
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:爱游戏app最新官网登录
  • 使用语言:中文
  • 网络支持:无需联网
  • 系统要求:Androi 8.35/IOS 14.6以上
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  • 开发者:OKCoin有限公司
应用介绍

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【“失血”的光伏,2025年等待“回血”******

  21世纪经济报道记者曹恩惠 上海报道  即将刷新历史新高的年度装机数据,表明中国光伏产业仍然站在稳健发展的前端。

  国家能源局日前发布的统计数据显示,今年1—11月,我国光伏新增装机达206.30GW,已经接近2023年全年数据。而根据中国光伏行业协会的预测,今年我国光伏新增装机量有望达到230GW至260GW。

  但高速发展之后所暴露出的种种问题,也使得光伏从业者们不得不直面当前困境:经营承压、利润下滑、融资不易、外贸摩擦……光伏产业在动荡中谋求新生。

  “光伏需求已经走过高增长阶段,平稳增长将是未来几年的主要基调。”一位光伏企业人士对21世纪经济报道记者分析,“我们期待,在政策引导和市场化驱动的双重作用下,光伏产业在2025年能尽快重回正轨。”

  上述光伏企业人士的言外之意,即是期盼光伏产业在2025年真正迎来拐点。在当前全行业都在保现金流“过冬”的大环境下,国内光伏行业何时能拨云见日?

  融资端收紧

  事实上,过去两年光伏产业的快速发展,亦造就了同期光伏资本市场狂飙突进的盛况。根据业内数据统计,2022年,近60家光伏上市公司抛出了1800亿元的融资计划。并且在这一年,7家光伏公司登陆资本市场。2023年,近30家光伏上市公司发布50项融资计划,募资总额虽然也超过1000亿元,但这一年光伏公司上市数量降至1家。

  2023年可谓是光伏公司上市融资转入退潮期的转折点。特别是自当年第三季度以来,产业链价格开始出现颓势,不少光伏企业逐渐调整融资扩产节奏。值得一提的是,融资政策的改变,奠定了2024年光伏企业IPO、再融资收紧的基调——2023年8月27日出台的《证监会统筹一二级市场平衡 优化IPO、再融资监管安排》提出,阶段性收紧IPO节奏,促进投融资两端动态平衡;2024年3月15日发布的《关于严把发行上市准入关从源头上提高上市公司质量的意见(试行)》,再度明确严把发行上市准入关。

  根据21世纪经济报道记者不完全统计,今年以来,沪深两市共14家光伏公司明确终止IPO。这其中,甚至包括3家已经过会以及获得批文的公司。而正处于IPO程序中的公司,其进程也较为缓慢。例如,正泰安能拟于上交所主板发行的IPO项目在2023年9月获受理后,目前最新状态为“中止”;美科股份自2023年11月提交注册至今,尚未有获得批文的消息。仅这两家光伏公司,计划通过IPO合计融资便达110亿元。

  不过,严控上市准入关,并不意味着光伏公司IPO之路断裂。2024年,有3家光伏公司成功上市,分别为艾罗能源(688717.SH)、永臻股份(603381.SH)和拉普拉斯(688726.SH),这三家公司首发募资合计约43亿元。

  相较于IPO,再融资环节更能体现出“退潮”之意。据21世纪经济报道记者结合Wind数据统计,2022年至2024年,A股光伏上市公司已经实施增发的公司数量分别为17家、14家、7家,分别合计募资413.65亿元、319.11亿元、90.74亿元,增发募资金额持续下跌。

  21世纪经济报道记者注意到,2024年终止定增的A股光伏公司不乏头部企业。2024年7月,天合光能(688599.SH)发布公告称终止增发事项,该定增计划募资不超过109亿元;当月,晶科能源(688223.SH)亦发布公告称终止97亿元的定增项目。而这些定增所募资金无一不是投向各企业的扩产项目。

  欲走出疲态

  融资端遇冷,是光伏产业陷入困境的表现之一。

  “总体感觉,前10个月,我们(行业)有一种在逆境中前行的感觉。”在12月光伏行业最受关注的年度大会上,中国光伏行业协会名誉理事长王勃华心生感慨。作为中国光伏行业的元老人物,经历了多个产业周期的王勃华坦言当前的光伏产业周期更胜以往。

  实际上,外部“输血”力度减弱,企业若在经营层面继续“失血”,必然会加重负担。特别是在今年整个行业融资情况并不乐观的情况下,包括头部光伏企业在内的一众光伏“大佬”都只能不约而同地做出“保现金流”的决定。

  虽然今年光伏需求有望继续保持增长——以前述预测数据为参考,2024年中国光伏新增装机同比增长6.88%至19.88%,但这并不是一场短期“苦行”:产能供需错配的状态需要多举措调整,“量增价减”的产业链颓势需要内外力扭转。

  自2024年10月起,一场“自律风暴”在光伏产业掀起。在分析人士看来,这是光伏产业有望走出“内卷式”竞争疲态的积极信号。

  “我们看到了积极的变化,行业可能迎来供给侧改革。”朱雀基金近期发布的观点认为,中国光伏行业协会自10月以来所举办的两场“防内卷”会议是标志性事件。“我们或许不能指望立刻出清产能,但也不用过于低估自律的力量。”

  市场化的出清与“有形的手”同时发力,使得行业周期底部有望确立。东吴证券则预计,12月光伏产业链产出与需求有望平衡,2025年春节后需求复苏,或能拉动行业涨价和盈利修复。

  光伏供给侧结构性改革的推进,为行业回暖积蓄能量。与此同时,新技术的持续进步,将提升光伏产业在2025年的想象空间。

  业内普遍认为,每一轮优质企业的出现,必然伴随着重大技术的革新。分析人士指出,目前光伏电池环节依然是重要的技术迭代环节。

【数据中心芯片需求放缓怎么办?英伟达供应商:AI手机将接力******

  来源:华尔街见闻

  在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下,半导体行业面临新挑战。然而,周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出,AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点,有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大,一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。

  在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下,半导体行业正面临新的挑战。

  然而,英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示,AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点,助力行业避免陷入“恶性”衰退。

  Lefever指出,尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲,但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久,但由于超大规模数据中心的市场集中度较高,任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调,尽管不愿使用“泡沫”一词,但周期性波动可能会加剧,如果下一个周期来临,可能会相当严峻。

  尽管数据中心投资面临不确定性,Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为,尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”,但有可能在未来迅速起飞。他解释道:

“现在大家都在屏息以待,等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生,用户开始大规模更换手机,市场将会迎来疯狂的增长。”

  目前AI手机需求不大

  AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三,三星推出了三款搭载AI功能的新手机:S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能,包括实时电话翻译,语音录音转录,视频搜索,照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试,旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。

  除三星外,谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术,国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测,AI功能将成为未来智能手机的重要卖点,今年5%的智能手机出货量将具备AI功能,到2027年将达到6.35亿部,占智能手机市场总量的45%。

  尽管AI手机引发了业界热议,但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出,大多数智能手机已经包含了某些AI功能,三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。

  大信证券分析师Park Kang-ho认为,现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而,如果AI手机能够与其他智能设备(如汽车、家电、电脑等)实现更深入的互联互通,可能会引发更广泛的IT设备需求,从而推动整体市场增长。

  Advantest受益于半导体需求激增

  公开资料显示,Advantest总部位于日本东京,是全球领先的半导体测试设备制造商之一,尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元(GPU)测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步,对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调,随着芯片变得越来越复杂和昂贵,市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。

  近年来,Advantest的表现亮眼,其股价在过去一年上涨超过80%,五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。

  尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位,但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场,但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。

  Lefever指出,现代先进芯片的生产过程中,每颗芯片需要进行多次测试,通常在从晶圆切割到成品组装的过程中,至少需要进行10到20次测试。五年前,这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性,并推动了对测试设备需求的激增。

  此外,测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如,英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明,芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂,需要更长时间进行精密测试。

  受益于半导体需求的激增,Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计,2024财年净利润将增长16%,达到1220亿日元(约合7.92亿美元)。Lefever表示:“我们对未来的需求充满信心,特别是在AI相关领域,随着技术的不断突破,半导体测试设备市场将继续增长。”

  风险提示及免责条款

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【《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法******

尊敬的指挥官们大家好,红蓝对抗战争策略手游《保卫要塞》正在火热预约中!

小编知道指挥官们在游戏中非常关注战斗问题,今天特意为大家带来了玩法介绍——出征攻占玩法!大家快和小编一起往下看看吧!

《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法

想要成功占领资源点和基地,就要做好全面的准备。这不仅仅是一场激烈的战斗,更涉及到攻占目标合理分析,多种部队补给养成,根据战况灵活编队。只有在前期做好充分的准备,才能在战场上发挥出最大的战斗力,从而取得胜利。

部队准备:

出征之前做好充足的准备,获得更多更强的部队和充足的兵力。

部队可通过【补给】、【军备】等方式获得。兵力可通过【征兵】获得。

强力部队养成,部队可通过【升级部件】和【获得技能】的方式提升战力。

获得更多的部队,增加编队方式,应对不同的战况。

《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法

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灵活编队:

根据不同的战况调整编队,同时补充兵力。

每支队伍可加入5支不同的部队,编制上限25。

同时可根据部队类型,调整部队放置位置。

根据实际战况,调整编队攻略,可参考【攻略】和【羁绊玩法】,提升队伍战力。

《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法

《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法

出征攻占:

指挥官拥有自己的基地后,基地将获得一段【免战时间】,蓝方无法进攻我方基地。

此时可先抢占自己基地附近的资源点,获得资源,升级基地建筑并补给部队。

温馨提示,不同级别的指挥所可拥有的【领地上限】不同,在领地有限的基础上尽量选择攻占更高级的资源点,获得更多资源产出加快升级节奏。

当指挥官完成【第三章主线任务】后,可选择加入【军团】,一起进攻蓝军基地,进行大型战斗,获得更多资源和领地。

《保卫要塞》玩法介绍第三期,出征攻占玩法

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【利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力******

原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力

据日本SakanaAI公司官网最新消息称,该公司与美国麻省理工学院、OpenAI以及瑞士AI实验室IDSIA等机构合作,在人工智能(AI)领域取得了一项重大突破。他们开发的新技术首次实现了利用视觉语言基础模型,自动搜索和发现新型人工生命。这项技术不再依赖于传统繁琐的手工设计过程,增加了探索未知生命形式的可能性。

人工生命是指通过计算机模拟或其他技术手段创造的、能够模仿自然界中生命体行为和特征的系统或实体。简单来说,是科学家利用技术和算法,“造”出来的虚拟或物理上的“生命”。它可以像真正的生物一样生长、互动、适应环境。对人工生命的探索,能帮助人们思考什么才是生命的基本特性,以及是否存在不同于地球生命的其他可能。

此次,团队通过简单的文本提示,如“一个细胞”或“两个细胞”,引导系统去寻找符合这些描述的生命模拟。这种方法可以精准地设定搜索条件,让AI自动筛选出满足特定标准的模拟结果。

此外,AI还会主动探索那些随着时间发展能够展现出无限新颖性的模拟,捕捉到对人类观察者而言仍然充满吸引力的生命现象。启发式搜索则致力于发现一系列多样化的有趣模拟,以展现类似于“外星世界”的场景,帮助理解不同环境下的生命可能呈现出怎样的形态和行为模式。

借助该技术,团队现在可以更快速地探索人工生命的涌现、进化及智能特性,这对于下一代AI系统的开发具有重要启示作用。

此外,该技术的应用还意味着人们可以用全新的方式,思考和探讨宇宙中其他可能存在但尚未被发现的生命形式,使科学家能把注意力集中在定义想要观察的现象上,然后交由自动化流程进行高效搜索,从而大大提升了研究效率。

【总编辑圈点】

人工智能可以搜索什么?首先跃入我们脑海的,可能是文本、图形、符号等内容。然而,凭借强大的数据处理能力和高效的算法,人工智能已悄然具备搜索人工生命的能力。这意味着,它所搜索的不是固定不变的简单目标,而是可以不断生长变化的“生命”。尽管这种“生命”是借助技术和算法虚拟出来的。用人工智能去搜索人工生命,这种创意十足的搜索任务,或许能够为人类思考生命的本质特征、探索“不一样”的生命形式打开全新思路。(张梦然)

原标题:利用视觉语言基础模型AI展现自主搜寻“人工生命”潜力 来源:科技日报

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